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如何用AI編寫故事板?

發布時間:2023-03-14 09:55:39

Hello,大家好,今天給大家帶來如何用AI編寫故事板?我是麥狗。

當時間緊迫時,AI是否能創造出足夠品質的故事板就是一件值得被探索的事情了。

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一個用Midjourney生成的故事板樣本

故事板似乎是廣告業 "瘋子 "時代的遺物,但我不同意。一個精心設計的故事板可以增強一個創意概念,而不會破壞它,不像視頻板那樣依賴於預先存在的鏡頭,幾乎沒有留下想象的空間。故事板是一種簡潔明了的方式來傳達廣告或活動的信息、流程和節奏。

在這個實驗中,我嚐試使用Stable Diffusion和Midjourney。Stable Diffusion(2.1版本)似乎與提示更加一致,對電影語言有更好的理解。它更容易將物體定位在畫麵的某些部分或生成所需的攝像機角度。然而,它創建類似故事板的角色和設置的能力是不夠的,所以我繼續使用Midjourney進行進一步測試。

1、測試一_情緒板測試

有時,一個故事可以是簡單而純粹的視覺體驗。這些類型的故事往往需要強大的參考和故事板。巴寶莉的 "開放空間 "廣告是我最近最喜歡的例子之一。它喚起了我小時候的 "休閑飛行 "的夢想。這則廣告完全是關於執行和視覺的。

我試圖用Midjourney來捕捉這種情緒和框架。對於視覺風格,我決定使用概念藝術家Vadim Gousmanov的作品,而不是一個典型的故事板藝術家。他的風格是夢幻般的水彩筆觸與現代氣息的完美融合。以下是我的一些初步嚐試。

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具有挑戰性的部分是讓這些人物離開地麵。許多提示提到了遊泳、跳水和在空中的不尋常姿勢,需要讓他們飛起來。最後,他們做到了。

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當然,各幀之間不可能保持人物的一致性,但不知為何,我覺得Midjourney抓住了這種情緒,就已經算是在我這裏通過了。

2、測試二_角色測試

這是讓它變的嚴肅起來的地方。生成式文本到圖像的AI生成單一的圖像,而不是故事,這對講故事和故事板至關重要。這應該會在即將到來的Midjourney第5版中有所改變,但就目前而言,創建一致的角色並不容易,需要一些我從漫畫家那裏學到的黑科技。

我的第一個想法是在Midjourney中創建一個角色,並使用產生的圖像作為新框架的參考。在理論上,這應該是可行的。這是我做的一個卷發男孩的角色。

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一個卷發的男孩在Midjourney中生成,作為下一個故事板框架的參考。

在這次測試中,我將嚐試重現十年前John Lewis的聖誕廣告 "Evergreen "中的畫麵,它開啟了我們每年都期待的 "John Lewis Christmas ads "的傳統。

讓我們看看是否能把他放在不同的場景中,比如從廚房、窗戶後麵、拿著禮物的場景。在某種程度上,這很有效。這個男孩在所有畫麵中看起來都差不多,你會感覺到這是同一個人。

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然而,這種方法使我幾乎不可能改變人物的框架。最初的圖像有很大的影響,盡管把它放在提示的最後,我最後得到的都是同樣的肖像角度,即使是要求拍攝人物的全身。

讓人物處於相同的框架和位置,並沒有提供多少靈活性,所以對我來說這是一個失敗。

3、測試三_著名角色測試

第二次測試失敗了,因為Midjourney隻知道生成角色的一個圖像。訓練集對於機器學習來說太小了。不幸的是,我們不能像使用Stable Diffusion和Dreambooth那樣用自己的圖像在Midjourney中訓練一個類。然而,有一個變通辦法--你可以挑選一個Midjourney可能知道的著名人物,並將其作為你的角色的參考。這一次,我嚐試了類似iasst Two的提示,但我沒有輸入參考圖片,而是輸入了 "看起來像7歲的Noah Schnapp的男孩"(Noah Schnapp是在《陌生人》中扮演Will的演員),這很有效。諾亞沒有很明顯的麵部特征,所以故事板上的孩子看起來有點熟悉,但並不完全像諾亞,這是我的目標。

這一次,Midjourney對我的描述做出了更大的反應。重現相當多的原始場景是相當容易的,你可以自己看一下。

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在某些情況下,男孩看起來有點不同,但這可以很容易地通過更多的重做來解決,上麵的圖片是第一批出現的。我相信這些插圖釘住了情緒和角色。這是一個可以通過的測試。

4、測試四_拍攝板測試

拍攝板是最精確的一種故事板,包括取景、物體移動、攝像機移動等。我試圖讓Midjourney畫出多拉、平移、變焦等,但沒有成功。在一個絕望的時刻,我要求提供指向畫麵外的箭頭。好吧,我得到了射向一個孩子的箭頭。這是一個絕對的失敗。

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一定要仔細思考你希望得到的東西--Midjourney沒有完全理解 "拍攝板 "中 "箭頭 "的含義

5、用AI來做故事板_讚成還是不讚成

總的來說,用人工智能創建故事板有其局限性,用人工智能取代天才故事板藝術家需要一定的時間。當試圖創建拍攝板或基於一致的角色的故事板時,情況更是如此。

然而,在其他情況下,生成性人工智能可以產生廣泛的想法和草圖,讓我們快速探索更多的創意選項,找到正確的概念。它不僅加快了進程,還讓我們更有效率,更有創意,讓我們有更多時間專注於故事板的人類創意方麵,即真正重要的部分。

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