用動漫角色製作二維碼

近日，網站https://qrbtf.com/的開發者，名為"nhciao"的Reddit用戶，發布了一個生成式AI的新玩法，那就是用Stable Diffusion AI圖像合成模型，把你生成的或喜歡的動漫角色或二次元場景，做成可以被智能手機所讀取的功能性二維碼。

由SD生成的二次元女生圖像，同時也是一個可以掃描的二維碼。

如果你無法讀取它，請嚐試將相機遠離圖像。

什麼是二維碼

二維碼的全稱是快速響應碼（Quick Response codes），最初是日本汽車工業設計的二維條形碼。由於能夠存儲大量數據，這些碼已經在廣告、產品追蹤、數字支付等各個領域得到廣泛應用。當使用智能手機或專用的二維碼掃描器掃描時，編碼的信息（可以是文本、網站URL或其他數據）將會被快速獲取和顯示出來。

Stable Diffusion是一種去年發布的基於人工智能的圖像合成模型，它可以根據文本描述生成圖像，還可以使用一種名為"img2img"的技術對現有圖像進行轉換。在nhciao這裏，盡管他創建的圖像中存在複雜的AI生成的設計和圖案，但我們發現：iPhone和Android手機的相機應用程序，仍然能夠將其讀取為功能性的二維碼。

nhciao沒有詳細說明用於創建這些新穎二維碼的確切技術細節，但根據這篇博文和Reddit帖子的標題（"ControlNet for QR Code"），他們顯然訓練了幾個定製的Stable Diffusion ControlNet模型（加上LoRA微調），這些模型已經被調整以創建不同風格的結果。

接下來，他們將現有的二維碼輸入到Stable Diffusion AI圖像生成器中，並使用ControlNet來保持二維碼的數據位置，盡管在其周圍合成圖像，可能使用了書麵提示。

還有其他技術可以通過調整二維碼內部點的位置來製作具有藝術效果的二維碼，以形成可讀取的有意義的圖案。在這種情況下，Stable Diffusion不僅控製點的位置，還將圖像細節融合以匹配二維碼。

這種有趣的使用，能通過Stable Diffusion得以實現，是因為QR碼本身具有內置的糾錯功能。這個糾錯能力允許在二維碼的數據受損或模糊時，恢複一定比例的數據，使得二維碼在一定程度上可以進行修改而不至於無法讀取。

在普通的QR碼中，這個糾錯功能的作用是在二維碼的一部分損壞或髒汙時恢複信息。但在nhciao的例子中，這個功能被用來將創造力與實用性結合起來。Stable Diffusion為二維碼增添了獨特的藝術風格，同時保持了其功能性。

這些示例中的二維碼都指向qrbtf.com的網址，這是一個二維碼生成網站，很可能由nhciao負責，這可以從他們以往的Reddit帖子中得知。雖然技術上來說，這種方法可以適用於任何二維碼，但Reddit帖子中的某位用戶表示，對於較短的網址而言，效果可能更好，這是因為二維碼編碼數據的方式導致的。

這一發現為數字藝術和營銷開辟了新的可能性：普通的黑白二維碼可以被轉化為獨特的藝術品，增強其審美吸引力。nhciao在社交媒體上的實驗受到了積極的反響，在網友們看來，二維碼不僅僅是便利工具，也是有趣而複雜的藝術作品，這將有可能會引發一個嶄新的創作時代。

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來源：視覺半徑公眾號