Hello,今天給大家帶來新技術的分享,我是神棍趙。
前言
黑客帝國有點遙遠,頭號玩家也需要耐心等待,但近日的一篇文章告訴大家西部世界近在眼前了。兜兜轉轉,腦後插管還太遙遠,VR的墳頭草都三丈高了,遊戲開發的新時代總算又來了。此文簡略介紹,感興趣可仔細拜讀原論文。
論文鏈接: https://arxiv.org/abs/2304.03442
正文
Generative Agents的願景:一個真實可信的角色世界
你有沒有想過生活在一個由真實可信的角色組成的虛擬世界?如果您可以使用自然語言與他們互動並觀察他們的日常生活、情緒和人際關係,會怎樣?
這不是科幻小說,這是斯坦福大學的研究人員提出的一個新概念-- Generative Agents,使用AI模擬人類行為,他們可以起床,做早餐,然後去上班、作畫、寫作、他們互相注意,並發起對話,他們在為明天做規劃時會記住並反思過去的行為。
為了展示Generative Agents的潛力,研究人員創建了一個交互式沙盒環境,其靈感來自生活模擬遊戲《模擬人生》。在此環境中,用戶可以使用自然語言與一個由 25 個NPC組成的小鎮進行交互。他們可以問他們問題,給他們命令,或者加入他們的活動。
Smallville 沙盒世界,帶有標記的區域。
NPC具有不同的個性、偏好、技能和目標。他們也有對過去經曆的回憶和對當前處境的反思。他們可以執行各種動作,例如吃飯、睡覺、工作、社交、鍛煉等等。它們還可以對天氣變化、假期或用戶幹預等事件做出反應。
環境是動態的和不斷發展的。NPC可以影響彼此及其周圍環境。例如一個NPC想要舉辦情人節派對,NPC在接下來的兩天內自動向派對發出邀請,結識新朋友,互相邀請參加派對,並協調在合適的時間一起出現在派對上。
NPC生活中的一天
為了讓您大致了解Generative Agents可以做什麼,讓我們看一下它們在沙盒環境中展示的個人和社會行為的一些示例。
一個例子是愛麗絲,她是一位有理想的畫家,在一家餐館當服務員。愛麗絲熱愛藝術,想提高自己的技能。她把空閑時間花在家裏畫畫或參觀博物館。她還喜歡閱讀有關藝術家的書籍和電影。她暗戀在書店工作的作家鮑勃。她經常去他的工作場所拜訪他,並試圖用她的畫作打動他。
另一個例子是Charlie,他是一位健身愛好者,在健身房擔任私人教練。Charlie 喜歡鍛煉並幫助他人實現健身目標。他喜歡吃健康食品,避免吃垃圾食品。他與在同一家健身房工作的另一位教練戴夫 (Dave) 存在競爭關係。他們經常在各種挑戰中相互競爭,例如舉重或在跑步機上跑步。
這些隻是填充沙盒環境的生成代理的眾多示例中的一部分。每個NPC都有自己獨特的故事和個性,用戶可以發現並與之互動。
Generative Agents的架構
Generative Agents如何工作?他們如何產生現實和一致的行為?他們如何與用戶和彼此溝通?
研究人員設計了一種擴展大型語言模型 (LLM)(例如 GPT-3 或 BERT)的架構,以存儲代理使用自然語言的完整體驗記錄,隨著時間的推移將這些記憶合成為更高級別的反射,並檢索它們動態地計劃行為。
該架構由三個主要部分組成:觀察、規劃和反思。每個組件執行特定功能:
觀察:該組件使用自然語言句子記錄代理的感官輸入(例如視覺或語音)。這些句子存儲在情景記憶緩衝區中,用於跟蹤代理
規劃:該組件從情景記憶緩衝區中檢索相關記憶,並使用它們為NPC的下一步行動生成計劃。該計劃由一係列描述Npc意圖和理由的自然語言句子組成。該計劃也存儲在情景記憶緩衝區中以供將來參考。
反射:該組件將NPC的記憶隨著時間的推移合成為更高級別的反射。這些反映是總結Npc的經驗、感受、意見和目標的自然語言句子。反射也存儲在情景記憶緩衝區中,可用於指導代理的行為或與其他代理或用戶進行通信。
它們還使Generative Agents能夠使用自然語言與用戶和其他NPC進行交流。用戶可以向NPC詢問有關他們過去、現在或未來的行為的問題,或者他們對自己經曆的反思。
最後,今年的技術進步真的是日新月異,一個新時代已經到來,加油幹啊,技術成熟後除了西部世界還有東部世界、南部世界的建設來需要3Der們繼續添磚加瓦呢。
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