Gamma使用一種曲線方式來描述圖像的亮部、中間調和暗部(讀者可以查看後麵章節中的Exponential Math[指數運算]內容)。我知道很多讀者朋友可能無法理解這個概念,那麼我們使用Photoshop麵的曲線編輯器來進行講解。如圖4.076所示,左下角為圖像的暗部區域,右上角為圖像的競部區域,中間彎曲的曲線代表把圖像的中間調區域的顏色進行了調整,而這樣的一條曲線背後的運算方式,我們把它稱之為Gamma運算。
不管用多麼華麗的辭藻來描述Gamma,都不如使用數學的方法來得更清晰、快捷、準確。大家可以放心地去閱讀,這裏麵沒有複雜的數學公式,全部都是上學期間學習過的內容。
霍金曾經說過,如果一篇文章中含有數學公式,將會流失掉一半的潛在讀者。我真的不希望這是真的,但為了可以把Gamma和後麵的Log(對數)空間等闡述清楚,沒有辦法不使用數學公式,如果真的有讀者不喜歡數學,建議你可以跳過它,直接學習後麵的Nuke色彩空間實戰內容。
Linear[線性]運算
任何關於Gamma的討論都應該首先弄明白什麼是“線性”。那麼究竟什麼是線性呢?這個術語用於述兩個實體之間的關係,用圖表示就是一條直線。關於線性的全部基礎都是由這個公式得來的:Y=X無論丫等於多少,x永遠與其相等,輸入永遠等於輸出,如圖4.077所示。
這種線性比例關係,不是隻有這一種。如果輸出是輸入的倍數,那麼我們將這種比例關係稱為成比例關係,這個比例稱為係數,通常用字母K表示:y=k*x舉例來說就好像貨幣的轉換;1英鎊等於1.8美元。另一種就好像是距離和時間之間的關係,它們之間的係數為速度,如圖4.078和圖4.079所示。
一般這種成比例的關係的曲線都會經過原點,當一個值為0時,另一個值也會為0。這個係數可以很容易地從曲線的斜率來判定,並不是所有的線性關係都這麼簡單,例如換成是溫度的轉換,將華氏轉換攝氏,它們的關係式:oF=0.556*。c+320更簡單些寫為:1=m*x+b上麵的公式稱為斜截式,包含了線性關係的所有可能性,如圖4.080所示。
這個公式名稱的由來是因為這些常量,m表示斜率(基本上等同於k),b稱為y軸的截距(因為它會穿過y軸,並被截斷),當b-0時,我們得到的就是成比例式,如果m-1,便是恒等式。
將上麵公式裏的m和b對應到在Nuke中,便是Grade節點下的gain和offset。如圖4.081所示,右側的白色直線就是在調節了gain(1.62)和offset(0.5)之後產生的變化,我們可以把左側圖像和右側黑色背景的相交部分看成y軸,白色的線正好被y軸截斷。
在彈出的窗口中輸入"SliceTool.gizmo"文件名稱,單擊OK按鈕即可使用此插件,如圖4.083所示。
此插件可以通過調節兩個采樣點的所在位置來分析圖像的顏色信息,並以曲線的形式顯示出來。圖4084所示為SliceTool的參數麵板,posl和pos2便是采樣點所在的位置。
兩個紅點表示我們將這個公式限製在0-1的範圍內,這是一個恒等式,輸入永遠等於輸出,並且R、G,B三個通道都是獨立的。
8 bit的圖像表示為28= 256,這些數值是0-255,如果要標準化值,我們可以將此值除以最大值,例如,213個值要標準化,即213/255 = 0.835.
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