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在Nuke 中如何去噪?

發布時間:2019-09-28 16:55:16

1.1 噪點

圖像噪點(image noise)是圖像中一種亮度或顏色信息的隨機變化( 被拍攝物體本身並沒有),通常是電子噪聲的表現。它一般是由掃描儀或數碼相機的傳感器和電路產生的,也可能是受膠片顆粒或者理想光電探測器中不可避免的散粒噪聲影響產生的。圖像噪聲是圖像拍攝過程中不希望存在的副產品,給圖像帶來了錯誤和額外的信息。

圖像噪點的強度範圍可以從具有良好光照條件的數字圖片中難以察覺的微小的噪點,到光學天文學或射電天文學中幾乎滿畫幅的噪聲,在這種情況下( 圖像中的噪聲水平過高,以至於無法確定其中的目標是什麼),隻能通過非常複雜的手段獲取到一小部分有用信息。

數碼相機的噪點(noise)主要是指CCD(CMOS)將光線作為接收信號並輸出的過程中所產生的圖像中的粗糙部分,也指圖像中不該出現的外來像素,通常由電子幹擾產生。看起來就像圖像被弄髒了,布滿一些細小的糙點。我們平時所拍攝的數碼照片如果用個人電腦將拍攝到的高畫質圖像縮小以後再看的話,也許就注意不到。不過,如果將原圖像放大,那麼就會出現本來沒有的顏色(假色),這種假色就是圖像噪音。

當我們描述數字視頻的噪點的時候使用的詞是Noise(噪點),而描述膠片的噪點時使用的詞是Grain(顆粒)。用詞的差別也體現了二者的不同。電影膠片有明顯的顆粒結構, 是它獨特外觀的一部分。很多人視它為膠片的主要優點之一。而幾乎所有人都討厭視頻的噪點,因為它似乎缺少一種“美學”追求。在我們製作鏡頭的過程中,噪點會對我們還原邊緣細節等造成閃爍等影響,因此我們在製作摳像時應該先對素材進行去噪,在摳像完成後再對素材進行還原噪點的操作。

1.2 去噪節點 Denoise

該去噪節點是一個有效的工具,用於從視頻或序列中去除噪點或顆粒。它使用空間濾波來消除噪點而不會損失圖像質量。

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該節點用於吸取素材中較平滑的位置的噪點而達到去噪的效果,屬性中其中Source 來源 1、film 2、digital 兩個屬性意思為設置噪點的媒介。Film 本意為膠片噪點類型。Digital 為數字影像噪點類型。一般情況下Film 選項可以作為最基本的設置。

圖 1 去噪前

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圖 2 去噪後

 Clipboard Image.png

去噪同樣可以作為一項磨皮技能來使用,如下圖所示:

 Clipboard Image.png

1.3 加噪節點

1.F_ReGrain 節點

該節點用於向序列中加顆粒噪點,它是從一張圖片中抽取一個噪點區域,然後用與原始圖像完全相同的統計數據生成無限數量的噪點顆粒,並將此應用到另一個圖像上。這是很常用的一個加噪節點,優點是方便,快捷。

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2.Grain 節點

Grain 節點允許你將合成噪點(而不是從實際拍攝素材中得到的噪點)添加到圖像中, 這可以幫助你保證合成素材中所有的元素(包括數字生成的元素)看起來像是在同一部電影膠片上拍攝的。

預設下拉菜單包括預定義的噪點類型,例如Kodak5248 和Kodak5218,這些是2K 掃描的正確尺寸。同樣你還可以調整Grain 節點的控件以匹配樣本中的一塊噪點:

1.)找到一個背景穩定的樣本。

2.)模糊樣品以除去顆粒感。

3.)將模糊樣本連接到Grain 節點的輸入。

4.)在查看器中,對比Grain 節點和原始樣本圖像之間的差別,並調整Grain 節點的控件以匹配紋理。它有助於分別查看和匹配每個紅色,綠色和藍色通道。

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3.ScannedGrain 節點

該節點用於讀取已有噪點文件進行加噪,通過節點內部屬性來調節不同亮暗區域的噪點強弱及大小。根據實際拍攝的素材噪點來複製應用到被匹配素材上, 可以添加紋理到CG 元素上,使得實際素材和合成元素相匹配。

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