Nuke常用的節點有哪些？

我們剛才在講解導入PPstad.mov文件時，提到過在Read節點參數麵極的底部有這樣幾個參數，圖5.021所示為讀取Lake.jpg文件Read[輸入]參數麵板的colorspace[色彩空間]區域。

colorspace[色彩空間]：選擇當前圖像文件所屬的色彩空間，並且把當前圖像的色彩空間轉換成Linear[線性]色彩空間。

premultiplied[預乘]：對畫麵進行預乘操作，即在轉換色彩空間之前，先除以Alpha通道，然後再乘以Alpha通道。

raw data[原始數據]：不對畫麵進行任何色彩空間的調整。這個選項可以忽略Colorspace[色彩空間選項的作用，恢複其本來的色彩空間，如圖5.022所示。對於大多數圖像來說，其等同於選擇Linear[線性]色彩空間。

auto alpha[自動alpha]：自動為當前素材添加alpha通道，並且設置值為1，如圖5.023所示。

單擊colorspace[色彩空間]菜單後，可以看到在Project Settings > LUT[項目設置>LUT]窗口中含有的所有的LUT曲線都在這裏，並且Nuke會自動根據導入的圖像選擇一個默認的LUT進行轉換。

例如，當前導入的Lake.jpg圖像，便會被默認賦予sRGB，如圖5.024所示。

ViewerProcess[顯示校正]

當把素材從各自色彩空間轉換成Linear[線性]後，所有的圖像都會顯示成較暗的顏色，這便需要進行顯示校正以方便後麵的合成操作，如圖5.025所示。

默認ViewerProcess【顯示校正】含有4個選項，None[無]：表示不進行任何顯示校正操作：SRGB：進行SRGB顯示校正；rec709：進行rec709顯示校正；show panel：會彈出一個ViewerProcess[E示校正]的控製麵板，可以在麵板上選擇Project Settings > LUT[項目設置>LUT]下麵所有的LUT曲線模式，如圖5.026所示。

下麵羅列出4幅圖像（分別是lake.jpg，dlad.cin，PPstad.mov，StillLife.exr），在轉換成linear[線性]後沒有進行顯示校正和進行顯示校正的區別，如圖5.027所示。

我們可以看到，在進行了顯示校正之後，4種不同格式的圖像都恢複了正確的顯示效果，方便我們進行合成操作。

當然ViewerProcess並不是隻有這麼簡單的應用，還有更加高級的使用方法。這需要一定的python語言知識，ViewerProcess本身就是nuke模塊下的一個class類。

Class ViewerProcess這類含有4個function函數，下麵給出這4個函數的用法，也可以自行查看nuke的python幫助文件。

其中比較有用的是ViewerProcess.register（）函數，通過這個函數可以在nuke的初始文件init.py裏麵添加自己設定的LUT，或是修改係統默認的選項。

下麵給出的是ViewerProcess默認選擇的es背後的語法：nuke.ViewerProcess.register（"SRGB"，nuke.createNode，（"ViewerProcess IDLUT

"current sRGB"））

這裏給出筆者修改後的ViewerProcess，如圖5.028所示。筆者加入了自己常用的3dlut，這樣便可以在進行合成操作時實時查看到經過LUT校正後的效果。

對下麵兩幅圖像進行比較，左麵是進行sRGB校正之後的結果，右麵是加載3dlut後的顯示效果，如圖5.029所示。

Write[輸出]節點

如圖5.030所示，從綠框部分可以看到在輸出節點上同樣有colorspace[色彩空間]參數，通過選擇想要輸出的色彩空間格式。其內部的運算關係把在Nuke中進行線性合成的最終圖像，由Linear[線性]

色彩空間轉換為想要輸出的色彩空間格式。這裏由於輸出的圖像擴展名為cin即Cineon膠片圖像格式，所以Nuke會自動設置colorspace色彩空間為Cineon.

最後為大家提供一個colorspace轉換的對應關係。

Read》colorspace：Linear Y=x不進行任何的修改操作；SRGB 把sRGB的圖像轉換成Linear；Rec709 把Recipe709的色彩空間轉換成Linear.

Cineon把Log的對數空間轉換成Linear；Gamma1.8 Y=X1/1.8把Gammal.8轉換成Gamma1.0；Gamma2.2 Y=X1/2.2把Gamma2.2轉換成Gamma1.0；Write》colorspace：Linear Y=X SRGB把Linear轉換成sRGB Rec709 把Linear轉換成Rec709；Cineon 把Linear轉換成對數空間Log。