二、調整BBox
將Viewer1連接到Read2節點上,我們在視圖中觀察一下 素材的分辨率大小,畫麵中顯示為2997X198這是一幅較大尺寸的圖像。摳像完成之後圖像的尺寸是不會改變的,將Viewer1重新連接到Roto1點上顯示摳像後,我們發現在圖像外側還有一個虛線框,顯示它的分辨率為814X272,這個虛線框代表的是摳像的BoundingBox [包圍盒],如圖所示。
BoundingBox [包圍盒]是軟件在處理圖像時的計算範圍。下麵我們將通過另一個小案例來讓大家更直觀地了解BoundingBox [包圍盒]的概念。
※步驟1
在前麵完成節點連接的基礎上選擇Roto1節點,在節點工具欄上單擊圖標,從彈出的菜單中選擇Defocus [景深],在Defocus1 節點參數欄中設置defocus [景深]值為80,如圖所示。
Defocus [景深]節點是一個計算比較複雜的濾鏡節點,同時也非常耗費內存。當提高參數欄中的defocus [景深]參數時可以看到圖像會變得模糊,並且圖像邊緣會向外擴張,同時圖像的BBox也在跟隨改變。BBox永遠會跟隨著圖像的改變而改變,唯一不變的是BBox會恰當地貼合圖像邊緣。
※步驟2
選擇Roto1節點,按住Shift鍵,在節點工具欄上單擊牛圖標,從彈出的菜單中選擇AdjBBox [調整包圍盒]節點。
AdjBBox [調整包圍盒]節點是一個可以調整包圍盒尺寸的工具,通過調整參數欄中的Add Pixels[添加像素]參數可以調整圖像的BBox大小。
※步驟3
設置Add Pixels [添加像素]值為1024;複製Defocus1節點,選擇AdjBBox1節點後按下Ctrl+V鍵,粘貼一個新的Defocus2節點,參數設置及節點樹如圖所示。
調整Add Pixels [添加像素]參數後,可以看到圖像的BBox也隨之增大。分別切換Viewer1 與Defocs1和Defocus2的連接,觀察視圖,此時畫麵中的圖像除了BBox的大小不同以外,似乎沒什麼區別。
※步驟4
分別選擇Defocus1和Defocus2節點,並按下I鍵,係統會彈出一個節點信息窗口,在窗口中部可以投到當前Defocus節點所占用的係統內存信息,通過查看我們會發現兩個景深節點所占用的係統內存分別是Defocusl: 1 .6MB/Defocus2: 3.35MB, 如圖所示。
因為Defocus2連接了一個AdjBBox [調整包圍盒]節點,增大了包圍盒尺寸,係統需要計算的畫麵麵積也隨之增大,因此需要使用更多的係統資源,這就很好地說明了係統是根據包圍盒尺寸對圖像進行計算的,而且當我們分別調整兩個景深節點的defocus [景深]參數時,會明顯地發現視圖中圖像的刷新速度也有所不同。
BBox [包圍盒]是Nuke中一個很重要的概念,希望大家能好好地理解並掌握。
※步驟5
測試完成後將添加的各個Defocus節點和AdjusBBox [調整包圍盒]節點刪除。
Tips:在後期製作過程中有許多方法可以節省計算成本, 提高工作效率。這些小細節往往容易被忽略,但對整個製作過程卻起著舉足輕重的作用。
雖然圖像有自己的BBox,但是圖像原尺寸太大了,剩餘大麵積的空間實屬浪費,下麵需要對圖像尺時進行裁切。
※步驟1
選擇Roto1節點,單擊節點工具欄的圖標,在彈出的菜單中選擇Crop [裁剪]。
創建Crop [裁剪]節點後,圖像的BBox立刻變為與圖像的原分辨率等大,如圖所示。 這是因為當添加Crop [裁剪]節點後,係統會根據圖像調整適當的預留範圍以供用戶進行裁剪。
※步驟2
在視圖中分別選擇裁剪框的4條邊並移動調整大小,注意不要過於緊貼圖像邊緣,適當留出少許邊緣空間,如圖左所示。
※步驟3
調整完成後,在Crop1 節點參數欄中勾選reformat [重置格式]選項,如圖右所示,完成對圖像分率尺寸的裁剪操作。
至此,對圖像的摳像處理基本完成。
(未完待續)
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