超詳細！nuke色彩空間設置教程！

世間萬物都有其各自的顏色，當然這些顏色都是在光線的作用下顯示出來的。發光的顯示器、書本雜去、衣服、燈光等都有著不同的顏色，那我們有沒有想過一個問題：究竟有多少種顏色可供我們使用，有沒有一個明確的範圍？同時我們也會發現，這些顏色帶給我們的感受是不相同的，同樣是白色，顯示器顯示出的白色與書本、衣服及牆壁上的白色又是不同的，這是為什麼呢？

色彩空間便因此孕育而生。ColorSpace[色彩空間]就是使用數學的方式來描述所有可見的顏色。

任何一種可見的顏色都可以在ColorSpace[色彩空間]中被描述為一個點。

那麼這個色彩空間究竟是什麼樣的呢？CIE 1931 Chromaticity Diagram[CIE 1931色度圖表]如圖4002所示。

其實有多種方法可以表述色彩空間，但最常用的便是這個CIE 1931色度圖表。這個色彩空間的形狀好像是一個馬蹄釘，把所有可見顏色分布在這個平麵直角坐標係上，可以更加方便我們進行研究操作，水平的x軸代表顏色（Color），垂直的Y代表亮度（Brightness）或明度（Luminance）

過這幅圖像我們可以得到一條信息-綠色是RGB三色中最亮的顏色，而藍色是最暗的顏色。

相關知識點

1.ColorSpace[色彩空間]使用一種抽象的數學模型方式來描述顏色，就好像是數字元組一樣，通常使用3或4個值來描述色彩空間

2.Bit Depth[比特位深]可用於控製圖像的質量，位深越高，圖像的質量越好，畫而也越細膩，同時其所占用的硬虛空同也越大。

3.各種Image Format[圖像格式]對應著不同的應用方式

4.Gamma：使用曲線的方式來改變圖像的亮度

5.LUT[顏色查找表]：分為1維和3維兩種，可對圖像上每個像素的顏色對應編輯（矩陣運算）操作，Gamma和LUT[顏色查找表]都可對圖像的顏色和亮度進行一種預定的處理操作知識點延伸：這是不是說摳像時如果背景是綠屏要比藍屏好摳一些呢？

其實從色彩理論上來說，可以這麼認為，高亮的綠色（被燈光打勻打亮的綠屏）隻有單一的G（綠）通道數據，而藍屏如果被燈光打亮後，會加入很多綠色，因為綠色為最亮的顏色，所以燈光照亮一個物體實際上會提高這個物體的G（綠）通道數值。這也就會使藍屏除了含有原本的B（藍）通道外還增加了很多綠通道數值，但如果從實際現場拍攝環境來說，往往受到很多現實環境的製約，如燈光打的不勻，綠屏顏色不夠純，材料顯色不均勻等，綠屏背景環境效果如圖4.003所示。

Tips：這裏我們來簡單說明一下輸入輸出，當幾個不同格式的素材導入到Nuke中，如果不能正確地把這些素材統一到一個色彩空間，那麼合成出來的結果肯定是錯誤的。文件能否以正確的方式輸入和輸出，對於後期製作人員來說就好像廚師能否掌握住火候兒是一樣的.